La inteligencia artificial (IA) es inminente, inevitable y llega para quedarse. Aunque muchos la ven como enemiga, la verdad es que es un recurso que se ha vuelto sumamente necesario para toda empresa en la actualidad. Por eso es tan imprescindible conocer y saber insertarla en todos los procesos en los que pueda ser de utilidad (que siendo sinceros son casi todos).
El hecho de que la inteligencia artificial (IA) ha trascendido su condición de tecnología futurista para transformarse en un recurso accesible e imprescindible es sumamente fascinante. Su habilidad para manejar grandes cantidades de información, extraer lecciones de ella y sugerir posibles decisiones basadas en datos está revolucionando la forma en cómo funcionamos dentro de las empresas y en cómo los empleados pueden tener más herramientas para ser más diligentes y eficaces.
De ahí que la incorporación de la inteligencia artificial en los procedimientos corporativos no sólo puede incrementar la eficiencia y productividad, sino que también genera nuevas posibilidades para la innovación y el desarrollo y empodera a los trabajadores a crear nuevas soluciones y nuevos procesos que mejoren los costos no sólo monetarios sino también de tiempo.
Automatización Eficiente de Tareas Repetitivas con Inteligencia Artificial
Todos conocemos las tareas repetitivas (y muchos buscan huirles de hecho). Son esas actividades que sí o sí deben ser llevadas a cabo porque forman parte de todos los flujogramas de procesos de la empresa y que involucran las mismas acciones en ciclo. Aunque son necesarias, estas actividades muchas veces consumen mucho tiempo y en toda empresa el tiempo es un recurso elemental. Ahí es cuando la IA entra a jugar un papel estelar.
Gracias a herramientas de inteligencia artificial, las empresas pueden bajar costos de tiempo y recursos al automatizar las tareas repetitivas y de bajo valor, contribuyendo con la eficiencia. Por ejemplo, los robots de software (que también se conocen como RPA, por sus siglas en inglés) pueden realizar tareas recurrentes como la entrada de datos (o data entry), la generación de informes (generalmente informes sencillos para departamentos o cargos muy abajo en el organigrama) y la gestión de inventarios (tanto de productos como de todos los elementos necesarios para realizarlos o productos complementarios) con más precisión y velocidad que lo haría un humano. Aunque cabe destacar que generalmente se necesita que hayan humanos alimentando las bases de datos para que los robots puedan trabajar.
Es así como la IA libera a los empleados para que así puedan concentrarse en actividades más estratégicas y creativas. Además de eso, ayuda a minimizar el burn out. La automatización no solo reduce costos operativos, sino que también minimiza el riesgo de errores y mejora la calidad del trabajo para los empleados.
Cómo la Inteligencia Artificial Mejora la Toma de Decisiones Empresariales
La inteligencia artificial es una herramienta increíble, no solo para la entrada de datos, sino también para el análisis y la extracción de información de grandes conjuntos de datos. Lo cual para los seres humanos puede ser un proceso bastante complejo.
Así que en lugar de tener a una persona que pase horas revisando datos y contenido, podemos tener una herramienta con una habilidad extraordinaria para examinar grandes cantidades de datos y obtener la información más relevante y útil de estos. Un muy buen ejemplo son los algoritmos de aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés), que son capaces de reconocer patrones y tendencias que resultarían inviables de identificar de manera manual. Además de esto, son capaces de sacar estadísticas mucho más rápido de lo que lo haría el trabajo humano.
Esto nos da una base confiable para las decisiones más fundamentadas en datos y estadísticas específicas, desde la organización de la producción hasta el marketing y la administración financiera. Por ejemplo, los instrumentos de análisis predictivo tienen la capacidad de prever la demanda del mercado, mejorar el inventario y personalizar las tácticas de mercadotecnia.
